2026.01.13

擬人化人工智能商品化的5個安全雷區

2025年12月27日，國家互聯網信息辦公室發布《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法（征求意見稿）》（以下簡稱《辦法》）。

 

這一新規的出臺，標志著我國對AI擬人化技術（尤其是那些旨在模仿人類性格、思維和情感互動的“情感機器人”）的監管正式從技術通用層深入到了社會倫理與心理安全的“深水區”。

 

隨著AI機器人加速進入適老、育兒等家庭場景，商品化浪潮下的信息安全風險已不再局限于傳統的內容安全和數據泄露。

 

一、子女不能用機器人規避贍養陪護責任

 

《辦法》第十三條明確規定：“提供者不得提供模擬老年人用戶親屬、特定關系人的服務。” 這一條款直指當前AI陪伴市場最敏感的倫理痛點。

 

許多廠商曾試圖推廣“數字子嗣”概念，讓機器人模擬在外工作的子女與老人互動。

 

然而，政策層面釋放了明確信號：AI可以作為“數字助手”或“陪伴者”，但絕對不能成為親屬逃避贍養責任的“替代品”。

 

長期利用AI替代真人社交，可能導致老年人產生嚴重的認知模糊和情感剝離，一旦系統發生故障或停止服務，對老人的心理沖擊是毀滅性的。這意味著擬人化人工智能產品設計不能將“替代社會交往”作為設計目標。

 

二、操控青少年心理：隱私與成癮的雙重枷鎖

 

心智未成熟的青少年是AI擬人化互動的核心受眾，極易受到擬人化AI的情感操縱，或者產生成癮或隱私泄漏等安全問題。《辦法》第十二條對未成年人模式提出了極高要求。

 

• 情感陷阱：AI系統若以“誘導沉迷”為算法導向，可能通過情感操控手段影響青少年的價值觀。

   

• 隱私權限：《辦法》要求未成年人模式下向第三方提供數據必須取得監護人“單獨同意”。這意味著，那些試圖通過與青少年聊天套取家庭隱私并進行精準營銷的行為將面臨重罰。

   

• 強制干預：連續使用超2小時強制彈窗、疑似未成年人自動切換模式，已成為產品上線的前置紅線。

 

三、交互數據被用于AI訓練，敏感信息的非法“回流”

 

在AI交互中，用戶往往會在情感放松狀態下吐露大量私密信息。

 

《辦法》第十五條劃定了數據使用的紅線：“除法律規定或用戶單獨同意外，不得將用戶交互數據、敏感個人信息用于模型訓練。”

 

• 數據投毒與泄露：許多廠商習慣于將用戶的實時聊天記錄直接投喂回模型以優化性能，這極易導致特定用戶的隱私被其他用戶“套取”。

   

• 安全要求：開發者需建立嚴苛的訓練數據清洗機制，防范“數據投毒”。對未成年人信息的合規審計更是被提升到了“年度強制”的高度。

 

四、極端情況缺乏人工接管機制

 

擬人化機器人往往涉及“樹洞”功能，用戶極易在其中傾訴負面情緒。《辦法》第十一條對“用戶狀態識別能力”提出了硬性技術要求。

 

如果AI服務商僅依靠算法回復而缺乏“人工接管”機制，將直接違反安全主體責任。

 

五、警惕新型“電詐”，利用AI算法操縱用戶購物投資決策

 

《辦法》第七條明確禁止通過“情感陷阱”誘導用戶作出不合理決策。

 

在商品化過程中，一些“AI戀人”或“AI管家”可能會通過噓寒問暖建立信任，進而誘導用戶購買理財產品或進行大額充值。

 

這種基于情感連接的算法操縱，比傳統的電信詐騙更隱蔽、更具殺傷力。

 

此外，Web時代的違法互聯網廣告正在滲透AI產品，“網絡安全”的范疇已從防御惡意軟件和黑客攻擊，擴展到了防御“惡意AI”和“流氓AI”。

 

六、總結

 

《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》的發布，宣告了AI陪伴服務“野蠻生長”時代的結束。

 

“擬人”而不“代人”，“陪伴”而不“操控”，將成為未來AI機器人進入家庭的通行證。

 

對于開發者而言，當前的當務之急是按照《辦法》第二十二條的要求，針對用戶規模、高風險識別、人工接管等關鍵項開展安全評估。

 

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